Data- en informatiemanagement is een breed containerbegrip en bestaat uit een groot aantal specifieke deeldomeinen, die we binnen Centennium expertisegebieden noemen. Onze specialistische kennis en brede ervaring ziet op een groot aantal van deze domeinen, die we hier op een rijtje hebben gezet.
Business Intelligence beoogt dat gebruikers op de juiste locatie tijdige, betrouwbare, begrijpelijke en eenvoudig te manipuleren informatie ontvangen, waarmee eventueel ook analyses uitgevoerd kunnen worden. Het stelt de gebruikers in staat om inzicht te verkrijgen in de bedrijfsvoering van een organisatie.
Datawarehousing betreft de inrichting van een Datawarehouse omgeving. Een Datawarehouse is een dataverzameling die in een dusdanige vorm is gebracht dat terugkerende en ad-hoc vragen in relatief korte tijd beantwoord kunnen worden zonder dat de bronsystemen zelf daardoor overmatig belast worden.
Extract, Transform, Load (ETL) betreft processen waarin data uit verschillende bronnen worden samengevoegd, verbeterd, verrijkt en opgeschoond. De data wordt vervolgens op dezelfde eenduidige manier vastgelegd en weergegeven om goed inzicht in alle beschikbare data te krijgen.
Data Architectuur is een samenspel van heldere regels, afspraken en best practices om aanbod en verwerking van data optimaal te faciliteren. Structuur, relaties, actualiteit, mutatiesnelheid, granulariteit en de verwachte toepassing bepalen mede hoe data wordt verwerkt in de Data Architectuur.
Met de komst van de Cloud-technologie zijn er nieuwe mogelijkheden ontstaan om tegen lagere kosten dan ‘on premise’ te opereren en zijn er meerdere varianten mogelijk zoals een private en hybride Cloud. Organisaties verhuizen de complexiteit naar een gehoste infrastructuur, zonder zorgen over de ontwikkeling en het beheer. Hierdoor hoeven organisaties alleen maar na te denken over de data waarover ze beschikken, de vragen die ze hebben en de antwoorden die ze willen.
Data Science maakt gebruik van wetenschappelijke methodes, processen en algoritmes om kennis en inzichten uit gestructureerde en ongestructureerde data te krijgen. Data Science is een succesvol concept om statistieken, data-analyse en aanverwante methoden te verenigen.
Data Virtualisatie is elke benadering van Data Management waarmee een toepassing data kan ophalen en manipuleren zonder technische details over de data benodigd te hebben, zoals de opmaak bij de bron of waar ze fysiek staan en die een enkel klantbeeld uit alle samengevoegde data kan leveren.
Data Visualisatie is het proces waarbij concepten, ideeën en feiten worden geïnterpreteerd door middel van afbeeldingen of grafische voorstellingen. Data Visualisatie vergemakkelijkt het begrip van de onderliggende data door deze te presenteren in een visuele samenvatting, zoals een grafiek.
.png)
